구글·캐세이, AI로 비행운 온난화 영향 40% 줄여…기존 항공기로 실증 [환경] 구글과 캐세이퍼시픽 관계자들이 AI 기반 비행운 저감 기술 협력 행사에서 기념촬영을 하고 있다. 양사는 실제 항공편에서 비행운이 생기기 쉬운 공기층을 피해 운항하는 실증을 진행했다. / 출처=캐세이퍼시픽
구글과 캐세이퍼시픽이 인공지능(AI)으로 비행운의 온난화 영향을 40% 줄였다.
블룸버그는 7일(현지시각) 구글과 캐세이퍼시픽이 실제 항공편에 AI를 적용해 이 같은 초기 실증 결과를 확인했다고 보도했다. 항공기 교체나 지속가능항공유(SAF) 도입 없이 운항 조정만으로 기후영향을 낮추면서 항공업계의 감축 수단이 운항 단계로 넓어지고 있다.
캐세이 80편 이상 고도 조정…비행운 온난화 영향 40% 감소
캐세이퍼시픽은 지난해 말부터 100편 이상의 항공편을 대상으로 구글 AI로 비행운이 생기기 쉬운 공기층을 피해 운항하는 시험을 진행했다. 이 가운데 80편 이상이 AI가 제시한 경로를 따라 운항했다. 구글은 이들 항공편에서 비행운의 온난화 영향이 약 40% 줄어든 것으로 추산했다.
비행운은 항공기가 차갑고 습한 상공을 지날 때 엔진 배기가스 속 수증기가 얼어붙으며 생긴다. 대부분 금방 사라지지만 일부는 오래 남아 구름처럼 퍼지면서 대기의 열이 빠져나가는 것을 막는다. 기존 연구에서는 이런 비행운이 항공산업 전체 기후영향의 약 3분의 1을 차지할 수 있다고 봤다.
구글은 AI와 위성영상, 기상정보를 이용해 비행운이 오래 남기 쉬운 공기층을 미리 찾는다. 항공기는 해당 구역을 통과하지 않도록 고도를 조금 올리거나 내려 새로운 비행운 생성을 줄인다. 이미 생긴 비행운을 피하는 게 아니라 비행운이 만들어질 조건을 피하는 방식이다.
캐세이퍼시픽은 구글이 아시아·태평양 지역에서 이 기술을 시험한 첫 상업 항공사다. 초장거리 노선에서 시험한 것도 처음이다. 홍콩~싱가포르 노선 등 실제 정기편에 적용해 운항 과정에서 활용 가능성을 확인했다.
기체 개조 없이 적용…탄소 외 기후영향 줄인다
비행운 회피는 탄소배출량을 직접 줄이는 방식은 아니다. 대신 비행 중 발생하는 탄소 외 온난화 영향을 낮춘다.
캐세이퍼시픽은 기내 통신망과 자체 전자비행정보 시스템을 통해 구글의 예측정보를 조종사에게 전달했다. 조종사는 실시간 운항 상황을 보면서 난기류를 피할 때처럼 고도나 항로를 조정했다. 별도의 기체 개조 없이 현재 운항 중인 항공기와 기존 연료에 적용할 수 있다.
SAF 확대나 고효율 항공기 교체가 연료 공급과 투자비, 기체 교체주기의 영향을 받는 것과는 다른 접근이다. 구글의 비행운 연구 책임자인 케말 아르마다 프로젝트 매니저는 블룸버그에 현재 사용하는 항공기와 연료 종류에 관계없이 적용할 수 있는 기후대응 수단이라고 설명했다.
아메리칸 2400편서도 실증…공역·안전 제약은 과제
구글은 앞서 아메리칸항공 정기편에서도 같은 방식을 시험했다. 올해 3월 공개한 구글 연구에서는 대서양 횡단 항공편 2400편의 비행계획 시스템에 AI 예측을 적용했다.
이 가운데 AI가 제시한 계획대로 실제 운항한 112편의 비행운 형성률은 대조군보다 62% 낮았다. 연구 논문에서는 연료 사용량도 대조군과 통계적으로 뚜렷한 차이가 나타나지 않았다. 기존 운항 시스템에 AI 예측을 넣어 비행운 생성을 줄일 수 있다는 점을 보여준 결과다.
다만 모든 항공편이 AI가 제시한 고도로 이동할 수 있는 것은 아니다. 캐세이퍼시픽의 초기 시험에서도 공역 상황과 항공기 탑재중량 등의 제약으로 일부 항공편은 경로를 바꾸지 못했다. 실제 도입에는 항공교통 관제와 안전, 비용을 함께 따져야 한다.
캐세이퍼시픽과 구글은 아시아와 태평양 횡단 노선으로 2단계 실증을 확대할 계획이다.
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