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어피닛, AI 신용평가 연구 국제학회 FMA 2026 채택…대안 데이터로 예측력 33% 향상
[행사]
어피닛과 미국 노스웨스턴대학교 연구진이 공동 수행한 AI 신용평가 연구가 국제재무관리학회 ‘FMA 2026’ 발표 논문으로 채택됐다. 연구에서는 SMS 등 비정형 대안 데이터를 활용한 신용평가 모델의 예측력이 전통 신용점수 대비 약 33% 향상된 것으로 나타났다. 다만... The post 어피닛, AI 신용평가 연구 국제학회 FMA 2026 채택…대안 데이터로 예측력 33% 향상 appeared first on 벤처스퀘어.


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