퍼포먼스 마케터라면 꼭 알아야 할 ‘데이터 분석 101’ [start-up] 데이터 분석의 목적은 무엇일까?
데이터 분석의 목적은 크게 두 가지로 갈립니다. 하나는 이미 축적된 데이터에서 특정한 패턴을 찾아내기 위한 것이고, 다른 하나는 세워 놓은 가설이 맞았는지 틀렸는지 검정하는 것입니다. 전자는 통계적 분석 기법이나 데이터마이닝 기법, 머신러닝이나 딥러닝 기법을 적용합니다. 후자는 퍼포먼스 마케터가 일상적으로 하는 데이터 분석입니다. 데이터 분석은 기본적으로 “패턴”을 찾아내는 것은 맞습니다. 하지만 퍼포먼스 마케팅에서의 데이터 분석은 보다 목적 지향적이어야 하고, 전략적일 필요가 있습니다.
가트너 분석 성숙도 모델
가트너 분석 성숙도 모델에 따르면 데이터 분석은 아래와 4가지 유형으로 나눌 수 있습니다. 어떤 현상이 발생했는지 살펴보는 것은 난이도도 낮고 가치도 낮은 일이지만, 원인을 분석하여 기대효과를 설정하고, To-Do를 생각해내는 방향으로 나아갈 수록 난이도도 높아지고 그에 의한 가치도 높아지는 것을 알 수 있습니다.
설명적 분석: 무엇이 발생하였는가?
진단적 분석: 그러한 현상의 발생 원인은 무엇인가?
예측적 분석: 무엇이 일어날 것인가?
처방적 분석: 어떻게 그러한 일...
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