【데일리 ESG정책 브리핑】기후리스크 회계공시 강화, AI 산사태 예측기술 개발 [뉴스] ◆ 데일리 ESG 정책_26.6.10.
1. 지속가능성 정보 재무제표 반영…기후리스크 회계공시 기준 구체화
한국회계기준원은 12일 회계기준위원회를 열고 K-IFRS 개정 공개초안인 「재무제표에서의 불확실성 공시–사례」를 심의할 예정이다. 이번 공개초안은 국제회계기준위원회(IASB)가 지난해 11월 발표한 가이드라인을 국내에 도입하기 위한 것으로, 기후변화 대응과 기업의 전환계획이 재무제표에 어떻게 반영돼야 하는지 구체적인 사례를 제시하는 내용이다.
이번 공개초안은 새로운 회계기준을 도입하는 것이 아니라, 기존 K-IFRS를 기후변화와 전환계획에 어떻게 적용해야 하는지 구체적인 사례를 제시하는 데 초점이 맞춰져 있다. 자산의 현금창출단위 손상검사, 신용위험 공시, 시설 조기 폐쇄에 따른 복구충당부채 공시 등 기업 장부에 영향을 줄 수 있는 사례를 공식화한다. 기업이 탄소배출 감축이나 공장 가동률 조정 계획을 밝힌 경우, 해당 계획이 미래 현금흐름과 자산가치에 미치는 영향을 재무제표에 반영해야 하는 구조가 명확해진다.
금융회사도 기후변화에 취약한 자산에 대출을 실행한 경우 신용위험과 담보가치 변화를 고려해야 한다. 기후 리스크가 대출 자산의 손실 가능성으로 이어질 수 있다면 대손충당금 적립 등 회계처리에 반영해야 한다는 취지다.
다만 공개초안 도입 과정에서는 적용 시기와 준비기간을 둘러싼 논의도 이어지고 있다. 회계기준 자문위원회에서는 제조업의 해외법인 데이터 수집, 재무 부서와 지속가능성공시 부서 간 업무 연계, 감사인의 검증 부담 등을 고려해 공표일과 시행일 사이에 충분한 준비기간이 필요하다는 의견이 제시됐다. 회계기준원은 자문위원회 의견과 외부 의견수렴 결과를 종합해 기준 개정 절차를 진행할 예정이다.
금융위원회가 논의 중인 지속가능성 공시 로드맵도 변수다. 당초 금융위는 2028년부터 자산 30조원 이상 기업을 대상으로 거래소 자율공시 방식의 지속가능성 공시를 도입하는 방안을 제시했다. 현재는 법정 공시 도입과 대상 기준을 자산 10조원 또는 5조원 수준으로 낮추는 방안도 검토되는 것으로 알려졌다.
2. 전국 마을 산사태 영향범위 AI로 예측…주민대피·재난대응 활용
산림청 국립산림과학원은 10일 AI를 활용해 전국 마을의 산사태 영향범위를 신속하게 예측할 수 있는 기술을 개발했다고 밝혔다. 이 기술은 산사태 발생 후 흙과 돌, 나무 등이 계곡을 따라 하류로 이동하는 토석류의 영향범위를 사전에 분석하는 방식이다.
토석류는 대규모 인명피해와 재산피해를 일으킬 수 있어 정확한 예측이 중요하다. 기존에는 토양 특성 등을 현장에서 조사해 예측모델에 반영해야 했기 때문에 전국 단위 적용에 한계가 있었다.
국립산림과학원은 지형·산림 등 공간데이터와 AI 기술을 활용해 현장조사를 대체하고, 이를 토석류 예측모델인 랜덤워크모델(Random Walk Model, RWM)에 적용했다. 이를 통해 산사태가 발생했을 때 토석류가 어느 범위까지 영향을 미칠 수 있는지 예측할 수 있도록 했다.
이번 기술은 산림에 인접한 농지 등 피해를 키울 수 있는 요인도 반영할 수 있도록 개선됐다. 영향범위 안에 있는 주거시설과 상업시설, 다중이용시설 등 피해요인을 분석해 토석류 발생 시 예상 피해 규모도 파악할 수 있다. 토석류 영향구역은 주의지역과 위험지역으로 구분된다.
산림청은 이 기술을 통해 산사태 발생 시 주민들이 어디까지 대피해야 하는지 판단하고, 대피소와 대피경로 등 안전지역을 사전에 파악할 수 있다고 설명했다. 국립산림과학원은 지방자치단체와 협력해 주민대피와 재난대응에 활용될 수 있도록 할 계획이다.
Top
