AI가 지속가능보고서 읽는 시대...ESG 공시 커뮤니케이션 전략은? [카테고리 설정이 아직되어 있지 않습니다.] 불과 몇 년 전까지만 해도 기업의 지속가능경영보고서는 전문가의 영역이었다. 100페이지가 넘는 비재무 데이터, 복잡한 지표 체계, 추상적인 목표 설정은 일반 투자자나 시민이 쉽게 해석하기 어려웠다.
그러나 생성형 AI가 보편화되면서 상황이 달라졌다. 이제는 누구나 기업의 ESG 데이터를 추출하고, 경쟁사와 비교하고, 전년 대비 변화 추이를 분석할 수 있는 시대가 됐다. SR보고서는 더 이상 ‘홍보용 백서’가 아니라, 비교 가능한 데이터셋이 됐다.
맥킨지(McKinsey & Company)는 디지털 도구와 AI 기반 분석이 ESG 성과의 비교 가능성을 높이고 있다”고 분석했다. 글로벌 데이터 기업 리피니티브(Refinitiv)는 ESG 보고서의 비정형 문장을 자연어 처리(NLP) 기술로 구조화해 점수화하고 있다.
특히 일본 거래소(JPX)는 생성형 AI를 활용해 기업의 기후변화관련 재무정보공개(TCFD)현황을 자동으로 판정하는 실증 시험을 지난해 진행하기도 했다. 핵심은 기업이 TCFD의 4대 핵심 요소인 ▲거버넌스 ▲전략 ▲리스크 관리 ▲지표와 목표를 얼마나 충실히 공시했는지를 AI가 스스로 판단하게 하는 것이다. AI 시스템은 전체 항목에서 92.8%에 달하는 정답률을 기록했다. 숙련된 전문가가 수천 페이지의 보고서를 일일이 검토하던 작업을 AI가 높은 정확도로 대체할 수 있음을 입증한 것이다.
AI-Powered ESG 데이터 워크숍… 어떤 공시가 경쟁력 있나”
AI가 확산되면서, 보고서의 문장이나 표현보다 ‘데이터 일관성’과 맥락에 대한 설명이 더욱 중요해졌다. 산업 평균 대비 배출 강도, 동종기업과의 목표 격차, 전년 대비 개선 폭 등이 즉시 비교된다. 해석의 권한은 더 이상 전문가 집단에만 있지 않다.
이 같은 변화에 대응하기 위해 임팩트온 교육센터는 오는 3월 25일(수) 전문 교육과정인 ‘AI-Powered ESG 데이터 워크숍’을 개최한다.
이번 과정은 AI를 활용해 실제 기업의 ESG 공시 데이터를 추출·비교·해석하는 프로그램이다. 단순 작성법이 아니라, 데이터 기반 분석 역량을 강화하는 데 초점을 맞췄다.
교육은 ▲환경 데이터 해석 ▲사회·거버넌스 데이터 분석 ▲AI 활용 기업 간 공시 비교 ▲ESG 공시 리스크 및 커뮤니케이션 전략 등으로 구성된다.
임팩트온 교육센터는 그동안 국내 주요 대기업 및 공공기관과 협업하며 ESG·지속가능경영 분야의 맞춤형 교육과 전략 자문을 수행해왔다. 2022년에는 네이버 이커머스(E-Commerce)팀과 협업해 글로벌 기업의 탄소중립 대응 사례와 벤치마킹 전략을 분석하는 2개월간의 사내 학습 스터디를 운영했다. 같은 해 LG전자와는 기후테크 전문가 풀(Pool) 구축과 10인 FGI를 진행하고, 사내 학습 매거진 제작 및 컨퍼런스를 총괄했다.
2023년부터 2025년까지는 SK의 교육 플랫폼 mySUNI와 함께 ‘인사이트 포럼’을 격월로 개최, 임직원을 대상으로 기후·에너지 전환 이슈를 다뤘다. 2024~2025년에는 현대모비스를 대상으로 해외 지사, 사내 유관 부서별 ESG 교육과 온라인 교육 영상 제작을 총괄했다.
또한 산업통상자원부 지속가능경영포털을 비롯해 SK, 포스코, KT&G 등과 협업해 맞춤형 온라인 ESG 교육 영상을 기획·촬영·제공하기도 했다.
AI 시대, ESG 경쟁력은 데이터 해석력
임팩트온 교육센터는 단순 강의형 교육을 넘어, 산업별 특성과 조직 단계에 맞춘 커스터마이즈형 프로그램을 통해 ESG 전략 수립부터 공시·리스크 대응·커뮤니케이션까지 통합 교육 체계를 구축해온 것이 강점으로 평가받고 있다.
이번 교육을 통해 수강생들은 AI 시대의 ESG 역량은 단순 작성 능력이 아니라, 데이터 해석 능력 임을 배울 수 있게 될 전망이다. 비교와 해석이 일상화된 환경에서, 각 기업의 ESG 공시 담당자는 전략적 자산이 될 수도, 리스크가 될 수도 있는 공시 커뮤니케이션 전략을 반드시 배워야 하는 이유다.
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□ 교육 프로그램 한눈에 보기
☞AI-Powered ESG 데이터 워크숍
AI를 활용한 실전 ESG 공시 분석 및 리스크 진단 학습
☞교육 대상 : 기업 및 공공기관 ESG 공시 실무자, IR 담당자, 전략·기획 담당자
☞교육 핵심 내용
• AI를 활용한 ESG 공시 데이터 구조화 및 추출 실습
• 환경(E) 지표 심층 해석 및 사례 기반 비교 분석
• 사회·거버넌스(S·G) 데이터의 정합성 점검 방법
• 기업 간 ESG 데이터 자동 비교 및 인사이트 도출
• AI 시대 ESG 공시 커뮤니케이션 전략 수립
☞ 일시: 2026년 3월 25일(화)
☞ 참가 신청: [링크]
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