뤼이드모바일 학습 이탈 예측, AI로…” [start-up] 뤼이드는 자사 연구진이 제출한 모바일 학습 환경에서의 학습 이탈 예측 논문(Deep Attentive Study Session Dropout Prediction in Mobile Learning Environment)이 에듀테크 학회 CSEDU 정규 세션에 채택됐다고 밝혔다.
뤼이드는 이번 논문을 통해 모바일 학습 환경에서 학습자 이탈 문제점을 정의하고 심층 계산으로 다양한 학습 행동 간 유의미한 관계를 발견해 이탈율을 정확하게 예측하는 딥러닝 트랜스포머 기반 예측 모델 DAS(Deep Attentive Study Session Dropout Prediction)를 제안했다. 또 실험으로 바탕으로 이탈 예측 정확도를 높이기 위한 변인 조합과 분석 데이터세트도 제시했다.
뤼이드 측은 이번 논문이 모바일 학습 환경에서의 이탈율 예측에 대한 연구로 의미가 크다고 강조했다. 딥러닝 기술로 극복할 방안을 연구해 학습자 개개인 이탈율까지 고려해 학습 효과를 극대화할 동선을 제공할 수 있게 됐다는 것. 이번 연구에는 뤼이드가 공개한 학습 데이터베이스 에드넷에 등록된 데이터세트 중 21만 명 1,380만 건 학습 행동 데이터를 활용했다.
논문에 따르면 이탈율 예측을 위해 필요한 최적의 과거 문제풀이 데이터 수는 5개이며 주요 변인은 문...
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