스켈터랩스, 대화형 인공지능 B2B 시장 공략 본격화 [start-up] 인공지능(AI) 기술 기업 스켈터랩스가 자사 인공지능 인텐트 분류에 대한 성능 테스트 결과를 공개하며 대화형 인공지능 시장에서의 영역 확장 계획을 밝혔다.
스켈터랩스는 지난 6월 한국정보화진흥원이 인공지능 학습용으로 공개한 250만건 데이터 중 소상공인 및 공공민원 분야에 대한 총 10만 건의 한국어 대화 데이터를 활용 테스트를 진행했다. 600개의 인텐트(intent, 질문의 의도)를 대상으로 스켈터랩스의 대화엔진을 글로벌 기업 A, B사의 엔진과 비교한 결과 스켈터랩스는 72%, 글로벌 A사와 B사는 모두 65%의 F1 스코어(F1 Score)를 기록했다. F1 스코어가 높다는 것은 질문의 의도를 정확히 파악한다는 의미이다. 스켈터랩스의 대화엔진은 규칙 기반(Rule-based) 의도 분류와 머신러닝 기반(Machine learning-based)의 의도 분류를 복합적으로 활용해 높은 정밀도와 재현율을 모두 구현할 수 있게 했다.
조성진 스켈터랩스 CTO는 이번 테스트로 글로벌 탑 기업 대비 탁월한 인텐트 분류 정확도를 확인했고 특히 600개 인텐트로 70%가 넘는 수치를 기록한 것은 스켈터랩스 대화엔진의 높은 실용적 가치를 의미하는 고무적인 결과”라며 “이는 인...
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