생성AI도 꼰대AI가 가르쳐야 신뢰성이 확보된다 (이재호 서울시립대 교수) - 티타임즈 [카테고리 설정이 아직되어 있지 않습니다.] 지금의 AI가 위험한 것은 데이터 기반이기 때문입니다. 수많은 데이터를 넣어 결과를 생성하는 귀납적인 모델이기 때문입니다. 왜 이런 결과가 나왔는지 설명이 안되는 것이죠. 이 문제를 해결하려면 연역적 방식인 전통적 AI 방법론을 이용해야 합니다.”한마디로 AI의 신뢰성을 확보하기 위해 ‘꼰대 AI’의 방법론, 즉 연역적 원칙을 가진 AI가 생성형AI에서 피드백을 주고 감시하는 과정이 필요하다는 것입니다.이미 국내에서도 AI의 안전한 개발을 위한 가이드라인 표준을 만들고 있습니다. 국제기구에서 AI 신뢰성 표준을 만들고 있는 프로젝터 리더이자 한국정보통신기술협회(TTA)의 신뢰할 수 있는 인공지능 가이드라인 제정을 주도한 이재호 시립대 인공지능학과 교수로부터 안전한 AI 개발을 위한 조건이 무엇인지 들어봅니다.